AI幻覺多是由于數據源缺陷、訓練過程弊端和推理偏差而導致的。那么，在招采領域，如何解決“AI幻覺”呢？

    信源信息提出以下幾點關于AI模型的應用方法：

    人機協同——AI與采購人是"共生"關系，核心在于協作而非替代；

    輔助角色——AI作為輔助工具，最終審批權、決策權始終由人來主導；

    技術路徑——大模型+招采行業實踐+場景智能體，構建招采領域專屬智能引擎；

    落地路徑——大模型落地需長期迭代，無法一步到位。

    2、對癥下藥，破解招采AI幻覺

    使用高質量的訓練數據、確定AI模型的用途、使用數據模板、限制響應、不斷測試和完善系統、依靠人類監督等方式，可以阻止AI幻覺的發生。企業布局AI模型，首先要“破除幻覺”。

    1）破除幻覺1：通用模型≠垂直招采場景即開即用

    ?理解誤區

    認為只要是通用大模型，直接拿來就能用到招采業務中。其他企業的招采模型，我們照搬就可以用。

    ★破局路徑

    信源信息數智化招采平臺，是基于“大模型+招采行業實踐+場景智能體”構建而成。平臺深度融合了DeepSeek大模型，用20多年在招采領域沉淀的數據、經驗、技術和資料的實踐方案，釋放出各種應用場景的智能體，比如智能問答、智能審批、智能驗真、智能比價等。

    例如，在智能問答中，不僅結合了招采相關的法律法規、行業規范，同時將企業采購制度、企業的私有事實數據與大模型知識相結合，形成動態更新的企業專屬知識圖譜，避免通用模型因缺乏專業認知導致的“一本正經胡說八道”，以對話形式獲取企業流程、制度與管理規定、操作指引，面向一線采購，即問即答。

    2）破除幻覺2：AI模型≠萬能可取代人工

    ?理解誤區

    認為AI模型是萬能的，可以完全取代人工，可以AI處理采購需求、供應商入庫、評標報告、自動決策等業務。

    ★破局路徑

    信源認為：AI模型作為輔助工具，最終審批權、決策權始終由人來主導。例如智能審核，是AI輔助+人工最終審核的“混合雙打”；智能審計監督，是AI輔助審計+人工最終判斷的“超級協同”。AI負責快速提煉有效信息，形成初步的識別結果、分析結果，由人工最終復核，提高決策質量。

    3）破除幻覺3：AI模型≠全流程自動化

    ?理解誤區

    現在電子招投標都是全流程電子化的，那么AI模型肯定也是全流程全自動化的，AI模型可應用于任何采購場景。

    ★破局路徑

    數智招采平臺支持招投標的全流程電子化，以及運用RPA技術將重復性、規則性的程序自動化，例如數據統計核對、風險自動預警、報告自動生成等。

    平臺將招標采購流程拆分為采購需求審核、供應商準入評估、采購文件智能編審、采購評審、采購監督、采購合同等獨立模塊，針對不同場景動態組合智能體應用。

    未來，信源信息將推出更多智能體應用，全力加速AI模型的產品創新和應用落地，賦能企業開啟招采智能新時代！